Горизонтальная масштабируемость аналитических систем в редакции SQL Server 2008 R2 Parallel DataWarehouse (BI202)

Идея распараллеливания обработки данных основана на том, что крупный запрос может быть разделён на набор меньших под-запросов, которые могут быть выполнены одновременно большим количеством процессоров, возможно находящихся на разных физических устройствах. Архитектуры реляционных СУБД, использующие этот принцип, нашли широкое применение в различных сферах, особенно в области Хранилища Данных (Data Warehouse). Если ранее такие архитектуры использовали экзотические аппаратные средства (например, CCD-память, пузырьковая память, head-per-track диски или оптические диски), то в последнее время задачи решаются путём распараллеливания потоков данных на аппаратных комплексах, состоящих из обычных широкодоступных компьютеров. Такой подход позволяет достичь внушительного увеличения как быстродействия, так и максимальных объёмов данных, при этом оставаясь относительно недорогими. Этот доклад содержит обзор архитектуры продукта Microsoft Parallel Data Warehouse (Параллельное хранилище данных) SQL Server 2008 R2, который является виртуальным устройством масштабируемого хранилища данных. Продукт обеспечивает производительность и масштабируемость посредством массивной параллельной обработки данных, используя комплекс систем на базе SQL Server 2008 R2

Смотреть в плеере Silverlight Смотреть в плеере Windows Media Player

Ссылки для скачивания