Facebook создаёт нейронную сеть для более глубокой обработки данных

Компания Facebook начинает предпринимать новые шаги на пути оцифровывания личностей участников своей социальной сети. Чтобы лучше понимать желания своих пользователей, число которых в последнее время показывает тенденцию к сокращению, Facebook обзавелась командой разработчиков искусственного интеллекта. Их задачей является создание нейронной сети, которая сможет запоминать привычки и предпочтения пользователей новым, более «очеловеченным» образом.

Искусственные нейронные сети подражают по своему принципу действия биологическим, используя вместо самих нейронов сетевые узлы, между которыми устанавливаются сложные связи. Вместо того, чтобы хранить в себе все необходимые для анализа массивы данных, нейронные сети запоминают связи между определёнными концепциями, передавая для анализа только необходимую информацию. Такие сети позволяют учёным создавать алгоритмы для так называемого «глубокого обучения», когда небольшие концепции определяют одну более масштабную, и так вверх по иерархии. С достаточными вводными данными детализированная сеть сможет узнать о пользователе довольно много, предоставляя эти данные Facebook и, конечно же, Google.

Пример нейронной сети

В самой Facebook говорят о желании предоставить пользователям более точечную информацию в ленте новостей News Feed, однако мало кто сомневается, что конечной целью всех поползновений компании является повышение числа рекламодателей и рекламы. Помимо этого, алгоритм обучения вполне способен изменить принципы нашего взаимодействия с социальными сетями. Google уже научила свою сеть распознавать человеческие лица, а Microsoft стремиться достичь голосового распознавания и перевода с одного языка на другой в режиме реального времени.

Разработчики только приступили к своей работе, и доступ к тому объёму данных, который есть у Facebook, может несколько облегчить их задачу. Хотя точечная реклама или новости звучат довольно безвредно, наверняка кому-то ещё более интеллектуальный способ покопаться в данных не понравится и приведёт к очередным потерям пользователей.