Статьи сразу на нескольких порталах рассказывают новые подробности относительно графического чипа GM107 – первого на архитектуре Nvidia Maxwell, на основе которого скоро будут представлены видеокарты GeForce GTX 750 и 750 Ti. Исследование китайского сайта China DIY говорит о небольших требованиях в плане энергопотребления. Несмотря на использование всё того же 28 нм технологического процесса, GTX 750 обладает единственным 6-контактным коннектором PCIe и 2+1-фазной подсистемой питания. TDP будет составлять около 60 Вт, соответственно, система охлаждения потребуется небольшая. Поскольку карта относится к числу далеко не самых производительных, ничего удивительного в этих фактах нет.
Портал Videocardz, тем временем, рассказывает об архитектурных изменениях, повлекших за собой новое расположение ядер CUDA. Вместо 192 ядер в потоковых мультипроцессорах (SMX) в GPU на архитектуре Kepler здесь их всего 128, разбитых на 4 блока по 32 ядра, а самих SMM (Streaming Multiprocessor of Maxwell) в GM107 пять. Они входят в состав кластера GPC (Graphics Processing Cluster), соединённого с растровым движком. Каждый SMM содержит полиморфный движок (Polymorph Engine 2.0) и 8 блоков наложения текстур. Итого, в GTX 750 Ti 640 ядер CUDA, в GTX 750 – 512. При этом речь идёт о повышении производительности в пересчёте на единицу энергопотребления в два раза по сравнению с архитектурой Kepler.
Объём кеша в GM107 составляет 2 Мб против 256 Кб в GK107, а повышение плотности размещения транзисторов на 15% привело к созданию чипа площадью 148 кв. мм. Производительность GM107 обещается на уровне GeForce GTX 480 при вчетверо меньшем потреблении энергии.
Другим известным на данный момент GPU на Maxwell является GM108, который войдёт в состав мобильной линейки GeForce GTX 800M, в чипы начального уровня. Из драйверов Nvidia также можно узнать названия других будущих GPU – GM200, GM204 и GM206. Они уже будут выпускаться по 20 нм техпроцессу и выйдут во втором полугодии. Здесь на печатной плате впервые ожидается появление CPU Denver на архитектуре ARM, на который будет переложено выполнение некоторых вычислительных задач.