Возможно, вы видели
пост Joseph Sirosh о возможностях опубликовать модели Azure Machine Learning в Azure Marketplace, и что MS уже опубликовало некоторое количество API. Для Excel есть
специальный аддон, который может используется для доступа к этим API, но я заметил, что как минимум одно API (
Sentiment Analysis API) может использоваться напрямую через
Power Query.
Для того, чтобы сделать это, сперва вам необходимо зайти в Azure Marketplace, войти под вашим Microsoft-аккаунтом и подписаться на
Lexicon Based Sentiment Analysis API. В документации говориться, что у вас есть 25000 транзакций в месяц бесплатно. API как таковое очень простое: передайте предложение для оценки, и вам в ответ придет оценка от -1 до 1, где 1 означает положительную тональность, а -1 отрицательную. Для примера, выражение «I had a good day» возвращает значение 1:
_mini_oszone.png)
Увеличить
Тогда как выражение «I had a bad day» возвращает -1:
_mini_oszone.png)
Увеличить
Теперь вы можете проследовать в Power Query и кликнуть «From Azure Marketplace» (вам потребуется ввести свои учетные данные, если это первый раз, когда вы используете Azure Marketplace из Power Query):
_mini_oszone.png)
Увеличить
И затем, когда появится панель «Navigator», дважды щелкните на «Score»:
.png)
API представляется как функция в Power Query (я думаю из-за того, что это операция OData-сервиса, но я не уверен), и двойной клик на «Score» вызовет функцию. Вы можете ввести выражение в это поле, и откроется Query Editor для отображения результата оценки:
_mini_oszone.png)
Увеличить
_mini_oszone.png)
Увеличить
Однако, для того, чтобы сделать что-то полезное, надо не просто вызвать функцию «прямо сейчас», надо сделать запрос, который возвращает функцию. Для этого следует немного отредактировать запрос. Перейдите в Advanced Editor, и вы увидите M-код для запроса – он будет выглядеть как-то так:
let
Source = Marketplace.Subscriptions(),
#"https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/" = Source{[ServiceUrl="https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/"]}[Feeds],
Score1 = #"https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/"{[Name="Score"]}[Data],
#"Invoked FunctionScore1" = Score1("I had a good day")
in
#"Invoked FunctionScore1"
Вам нужно удалить последнюю строчку (#«Invoked FunctionScore1»), которая вызывает функцию, оставив следующий код:
let
Source = Marketplace.Subscriptions(),
#"https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/" = Source{[ServiceUrl="https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/"]}[Feeds],
Score1 = #"https://api.datamarket.azure.com/data.ashx/aml_labs/lexicon_based_sentiment_analysis/v1/"{[Name="Score"]}[Data],
#"Invoked FunctionScore1" = Score1("I had a good day")
in
Score1
Теперь вы можете кликнуть «Close & Load» для закрытия окна Query Editor. Сейчас у вас есть функция «Score», которую вы можете вызывать из других запросов. Для примера, сделайте следующую Excel-таблицу:
.png)
Кликните на кнопке «From Table» для загрузки этой таблицы в Power Query, затем в Query Editor’e нажмите «Add Custom Column» и добавьте новую колонку, названую «Sentiment Score» с выражением Score([Sentence])
_mini_oszone.png)
Увеличить
Вам будет предложено установить уровень конфиденциальности для используемых данных, так как вызов этой функции включает в себя отправку данных с вашего листа в API, где, потенциально, кто-то может увидеть их.
_mini_oszone.png)
Увеличить
Нажмите «Continue» и установите уровень конфиденциальности для этой рабочей книги как «Public» для того что бы данные могли быть отправлены в API:
_mini_oszone.png)
Увеличить
Нажмите «Save», и вы увидите, что была добавлена колонка «Sentiment Score», содержащая значение «Record». Нажмите на иконку «Expand» в этой колонке и затем «Ok»:
_mini_oszone.png)
Увеличить
И, наконец, вы увидите, собственно, оценки:
_mini_oszone.png)
Увеличить
Вот какой получился код:
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table3"]}[Content],
#"Added Custom" = Table.AddColumn(Source, "SentimentScore", each Score([Sentence])),
#"Expand SentimentScore" = Table.ExpandRecordColumn(#"Added Custom", "SentimentScore", {"result"}, {"SentimentScore.result"})
in
#"Expand SentimentScore"
Вы можете загрузить файл с рабочей книгой тут.
Конечно, я не смог устоять и повторил это с моими обновлениями статуса в Facebook – к которым можно очень легко получить доступ из Power Query. Вот среднемесячная оценка тональности моих статусов с июня 2009 года до настоящего времени:
_mini_oszone.png)
Увеличить
Как вы можете видеть, я был в особенно хорошем настроении в августе – возможно, из-за того, что я был в отпуске практически весь месяц.