В Windows 10 мы крайне рады возможности представить ряд новых API для взаимодействия с контекстом, которые могут помочь вам в создании приложений, улучшающих жизнь пользователей каждый день. Это включает приложения, которые могут определять присутствие, когда пользователь приближается к устройствам, приложения, которые понимают, гуляет ли пользователь или за рулем, приложения, которые помогают пользователям отслеживать их фитнес-показатели, и многие другие сценарии. Используя данные API вы можете предугадывать потребности пользователей и проактивно предлагать соответствующие персонализированные и релевантные данные или сервисы для улучшения и облегчения их жизни. Это довольно мощная штука как для консьюмерских, так и для корпоративных сценариев.
Один из новых добавленных API – это средства для определения типа активности (Activity Detection), которые помогает выяснить контекст (пере)движения пользователя. Данные API пытаются понять, что делает человек на основании текущего характера движения: идет, бежит, едет в машине или на велосипеде, находится в неподвижном состоянии или состоянии «покоя». Неподвижное состояние возвращается, когда устройство находится с пользователем, а «покой» — когда пользователь положил устройство на стол или неподвижную поверхность. Вы также можете создавать фоновые триггеры и запрашивать детальную историю вплоть до 30-дневной давности.
Несколько сценариев для использования:
Выдавать информацию в зависимости от контекста движения (например, подстраивать темп плейлиста)
Изменять поведение приложения с учетом контекста движения (например, автоматически подстраивать фокус, если вы понимаете, что пользователь снимает на камеру во время ходьбы или бега)
Отслеживание фитнес-показателей и данных о здоровье
Навигация и карты
Сохранение энергии (например, избегать постоянного опроса местоположения или WiFi, если устройство находится в состоянии покоя или стационарном состоянии)
Схема работы с API приведена ниже:
// Запрос текущей активности
var reading = await activitySensor.GetCurrentReadingAsync();
// Подпись на изменения в активностях
activitySensor.ReadingChanged += new TypedEventHandler<ActivitySensor, ActivitySensorReadingChangedEventArgs>(ReadingChanged);
// Запрос истории (вплоть до 30 дней)
DateTimeOffset yesterday = ...
var history = await ActivitySensor.GetSystemHistoryAsync(yesterday);
foreach (var entry in history) { ... }
// Использование фоновой задачи
var trigger = new Windows.ApplicationModel.Background.ActivitySensorTrigger(reportIntervalMs);
trigger.SubscribedActivities.Add(ActivityType.InVehicle);
// .. регистрация триггера и т.п.
Другое полезное добавление – это шагомер, который подсчитывает количество шагов пользователя во время ходьбы или бега. Как и в случае с определением типа активности, информация в истории хранится вплоть до 30 дней.
Типичное приложение, в которой данная функциональность может использоваться – это отслеживание показателей здоровья и фитнес-данных (без необходимости использования дополнительных (носимых) устройств). Шагомер может также комбинировать данные носимых устройств и данные от сенсоров устройства с Windows.
Пример работы с API приведен ниже:
//Получение данных шагомера
pedometer.ReadingChanged += new TypedEventHandler<Pedometer, PedometerReadingChangedEventArgs>(ReadingChanged);
void ReadingChanged(Pedometer sender, PedometerReadingChangedEventArgs args)
{
PedometerReading reading = args.Reading;
if (reading.StepKind == PedometerStepKind.Walking)
walkingSteps = reading.CumulativeSteps;
}
//Запрос истории шагомера
var history = await Pedometer.GetSystemHistoryAsync(yesterday);
Для работы с информацией о давлении (данные от барометра) и относительной высотой (например, изменение при подъеме) мы добавили, соответственно, API барометра и высоты.
Типичные сценарии:
Здоровье и фитнес: зная относительную высоту, вы можете понять, движется ли пользователь вверх или вниз и учитывать это при подсчете затрат калорий
Определять, на какой этаже находится пользователь при навигации в помещении
Мы теперь также поддерживаем API для определения присутствия с близким и дальними радиусами действия. Сенсоры близкого действия работают на расстоянии 2-3см, в дальнего – могут определять присутствие на расстоянии вплоть до 12 метров.
Практические сценарии:
Активация устройства при приближении пользователя или выключение, когда пользователь удаляется. Например, Surface Hub использует данные API, чтобы просыпаться, когда человек входит в комнату для переговоров, и выключаться, когда все люди вышли.
Автоматически выключать экран во время звонка
Определять и игнорировать случайные нажатия, когда становится понятно, что устройство находится в кармане пользователя
Определение жестов
Пример работы с API близости приведен ниже:
using Windows.Devices.Sensors;
//Получение текущих данных
ProximitySensorReading reading = sensor.GetCurrentReading();
bool isDetected = reading.IsDetected;
//Подписка на изменения
sensor.ReadingChanged += ReadingChanged;
void ReadingChanged(ProximitySensor s, ProximitySensorReadingChangedEventArgs e)
{
ProximitySensorReading reading = e.Reading;
bool isDetected = reading.isDetected
}
//Интервал для данных
mySensor.ReportInterval = 500;
.png)
.png){kind=link}