Intel хочет сделать искусственный интеллект в 100 раз быстрее с новыми процессорами

Машинное обучение и искусственный интеллект считаются инструментами, которые в будущем принесут революцию в разные отрасли промышленности. От автомобилей с автопилотами и фотоприложений до рекомендаций в сетевых сервисах и магазинах и цифровых ассистентов - все они используют ИИ и технологии, которые в будущем станут ещё более распространёнными. По этой причине компания Intel проявляет заинтересованность в данном сегменте и создаёт оптимизированные под искусственный интеллект процессоры.

Большинство нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения и всё прочее, что описывается общим  термином «искусственный интеллект», в настоящее время полагаются на графические карты. Именно GPU оказались наиболее пригодными к обработке подобных данных из всех существовавших решений. Однако изначально они разрабатывались вовсе не для таких задач, поэтому не являются идеальным вариантом обработки связанных с ИИ данных. Как процессоры общего назначения не созданы для обработки графики, так и графические чипы не сравнимы с чипами, созданными непосредственно для работы с ИИ.

Intel уверена, что сможет сделать большой шаг вперёд в производительности благодаря новой платформе и процессору под названием Nirvana. Изначально созданный для ИИ, он в следующие три года в сотни раз сократит время глубокого обучения по сравнению с применением GPU.

Новый класс процессоров получил кодовое имя Lake Crest и начнёт тестироваться в первой половине 2017 года, коммерческая доступность запланирована вскоре после этого. Intel ожидает от платформы Nirvana прорыва в производительности и сокращения времени обучения сложных нейронных сетей. До конца десятилетия Intel обещает 100-кратное повышение производительности, что ускорит темпы распространения инноваций в сегменте глубокого обучения.

Intel говорит, что Nirvana станет первым чипом, разработанным непосредственно для ИИ, однако это не совсем так. Google ранее создала чип под названием Tensor Processing Unit, а IBM ведёт работу над реализацией подобных коммерческих продуктов в будущем.